"수익률, 거래량, 각종 금융 지표와 같은 금융 데이터는 대개 여러 자산이나 기업에 걸쳐 관찰되는 횡단면적 특성과, 시간의 흐름에 따른 시계열적 특성을 동시에 지닌다. 기존의 계량경제학 및 시계열분석 서적들은 이 두 가지 특성을 분리하여 다루어 왔는데, 이는 각 주제의 논의 범위가 방대하기 때문이다. 이러한 분리된 접근은...
The book offers a theoretical orientation to the concepts required to introduce or review statistical and machine learning topics, and in addition to teaching the techniques, instr...
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이 책은 R을 처음 접하는 초급 사용자나, R을 많이 사용하고 있지만 아직 tidyverse의 활용에 익숙하지 않은 사용자에게 실질적인 도움이 될 수 있도록 구성하였습니다. 1장에서 5장까지로 구성된 ‘1부 tidyverse의 활용’에서는 초급 사용자를 위한 R의 기본 개념에 대한 설명을 시작으로 해서, dplyr에 의한...
For R programmers, the R interface to the Keras deep learning library is a powerful head start on building deep learning models without switching to Python. It provides a simple, c...
In today's data-driven world, the ability to analyze and interpret data is essential. R, a powerful and versatile programming language, has become a leading tool for data analysis,...
Welcome to R Programming Interview Questions & Answers Book! In the rapidly evolving world of data science and analytics, R programming has established itself as a crucial tool for...
Focusing on the exploration of data with visual methods, the book presents methods and R code for producing high-quality static graphics, interactive visualizations, and animations...
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